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Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination CCDAK Prüfungsfragen mit Lösungen (Q106-Q111):

106. Frage
Which KSQL queries write to Kafka?

A. SHOW STREAMS and EXPLAIN <query> statements
B. CREATE STREAM AS SELECT and CREATE TABLE AS SELECT
C. CREATE STREAM WITH <topic> and CREATE TABLE WITH <topic>
D. COUNT and JOIN

Antwort: B,C

Begründung:
SHOW STREAMS and EXPLAIN <query> statements run against the KSQL server that the KSQL client is connected to. They don't communicate directly with Kafka. CREATE STREAM WITH <topic> and CREATE TABLE WITH <topic> write metadata to the KSQL command topic. Persistent queries based on CREATE STREAM AS SELECT and CREATE TABLE AS SELECT read and write to Kafka topics. Non-persistent queries based on SELECT that are stateless only read from Kafka topics, for example SELECT * FROM foo WHERE. Non-persistent queries that are stateful read and write to Kafka, for example, COUNT and JOIN. The data in Kafka is deleted automatically when you terminate the query with CTRL-C.

107. Frage
Which type of system best describes Apache Kafka? (Choose 2.)

A. Publish-subscribe messaging
B. Leader-follower
C. FIFO
D. Distributed commit log
E. Quorum based

Antwort: A,D

108. Frage
What exceptions may be caught by the following producer? (select two)
ProducerRecord<String, String> record =
new ProducerRecord<>("topic1", "key1", "value1");
try {
producer.send(record);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

A. BufferExhaustedException
B. InvalidPartitionsException
C. SerializationException
D. BrokerNotAvailableException

Antwort: A,C

Begründung:
These are the client side exceptions that may be encountered before message is sent to the broker, and before a future is returned by the .send() method.

109. Frage
Clients that connect to a Kafka cluster are required to specify one or more brokers in the 'bootstrap.servers' parameter.
What is the primary advantage to specifying more than one broker?

A. It provides the ability to wake up dormant brokers.
B. It is the mechanism to distribute a topic's partitions across multiple brokers.
C. It forces clients to enumerate every single broker in the cluster.
D. It provides redundancy in making the initial connection to the Kafka cluster.

Antwort: D

110. Frage
Your producer is producing at a very high rate and the batches are completely full each time. How can you improve the producer throughput? (select two)

A. Decrease batch.size
B. Enable compression
C. Decrease linger.ms
D. Disable compression
E. Increase batch.size

Antwort: B,E

Begründung:
Increase linger.ms
Explanation:
batch.size controls how many bytes of data to collect before sending messages to the Kafka broker. Set this as high as possible, without exceeding available memory. Enabling compression can also help make more compact batches and increase the throughput of your producer. Linger.ms will have no effect as the batches are already full

111. Frage
......

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